畢業職涯發展介紹
大數據科學國際學士班的畢業生擁有多樣化的技能與國際化視野，在職場上具有高度的競爭力。以下為主要職涯方向及其特色說明：

1. 數據科學家 (Data Scientist)
工作內容：
負責處理並分析大量數據，以揭示趨勢、模式與洞察，並為商業決策提供支持。
需求與優勢：
被 CareerCast 多次評選為最佳職業之一。
全球科技、醫療、金融等領域對數據科學家的需求持續增加。
具高薪與發展潛力。
適合本系所畢業生的原因：
精通程式設計（Python、R 等）。
掌握機器學習與人工智慧工具。
優異的跨文化溝通與英語能力。

2. 統計學家 (Statistician)
工作內容：
使用數學模型和統計方法來分析數據，提供企業、政府及科研機構具實用性的建議。
需求與優勢：
在醫療、製造、教育等行業中高度需求。
解釋數據並製作報告以支持戰略決策。
擁有穩定的職涯路徑。
適合本系所畢業生的原因：
深入學習數據分析與建模技術。
培養系統性思考與解決問題能力。

3. 電腦科學家 (Computer Scientist)
工作內容：
從事演算法開發、軟體工程、資料結構設計，並協助提升計算技術與效率。
需求與優勢：
技術公司與研究機構對高端技術人才的需求旺盛。
在人工智慧與大數據的背景下，相關技能備受重視。
可參與尖端技術開發項目，如深度學習、區塊鏈等。
適合本系所畢業生的原因：
掌握多種程式語言與資料庫管理技術。
拓展於跨領域應用中的創新能力。

4. 商業分析師 (Business Analyst)
工作內容：
在數據的基礎上，提供具策略性的市場分析和業務建議。
需求與優勢：
企業數位轉型加速，對商業數據專家的需求大幅增加。
工作內容兼具技術與商業實用性，培養跨領域知識。
適合本系所畢業生的原因：
掌握數據可視化工具（Tableau、Power BI 等）。
擁有全球化商業視角，能理解多元市場需求。

5. 人工智慧工程師 (AI Engineer)
工作內容：
設計並實現機器學習模型、語音識別、影像分析等人工智慧應用。
需求與優勢：
為前沿科技應用的核心技術人才。
技術發展迅速，持續帶來挑戰與學習機會。
適合本系所畢業生的原因：
熟悉深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch）。
具備處理大型數據集的能力。

6. 資料工程師 (Data Engineer)
工作內容：
開發與管理數據基礎設施，確保數據處理流程的效率與安全性。
需求與優勢：
資料工程是數據分析與人工智慧的基石。
隨著大數據的興起，資料工程師成為不可或缺的角色。
適合本系所畢業生的原因：
深入了解分散式計算與雲端技術。
擁有強大的數據整合能力。