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畢業發展(進修/證照/就業)

畢業職涯發展介紹
大數據科學國際學士班的畢業生擁有多樣化的技能與國際化視野,在職場上具有高度的競爭力。以下為主要職涯方向及其特色說明:

1. 數據科學家 (Data Scientist)
工作內容:
負責處理並分析大量數據,以揭示趨勢、模式與洞察,並為商業決策提供支持。
需求與優勢:
被 CareerCast 多次評選為最佳職業之一。
全球科技、醫療、金融等領域對數據科學家的需求持續增加。
具高薪與發展潛力。
適合本系所畢業生的原因:
精通程式設計(Python、R 等)。
掌握機器學習與人工智慧工具。
優異的跨文化溝通與英語能力。

2. 統計學家 (Statistician)
工作內容:
使用數學模型和統計方法來分析數據,提供企業、政府及科研機構具實用性的建議。
需求與優勢:
在醫療、製造、教育等行業中高度需求。
解釋數據並製作報告以支持戰略決策。
擁有穩定的職涯路徑。
適合本系所畢業生的原因:
深入學習數據分析與建模技術。
培養系統性思考與解決問題能力。

3. 電腦科學家 (Computer Scientist)
工作內容:
從事演算法開發、軟體工程、資料結構設計,並協助提升計算技術與效率。
需求與優勢:
技術公司與研究機構對高端技術人才的需求旺盛。
在人工智慧與大數據的背景下,相關技能備受重視。
可參與尖端技術開發項目,如深度學習、區塊鏈等。
適合本系所畢業生的原因:
掌握多種程式語言與資料庫管理技術。
拓展於跨領域應用中的創新能力。

4. 商業分析師 (Business Analyst)
工作內容:
在數據的基礎上,提供具策略性的市場分析和業務建議。
需求與優勢:
企業數位轉型加速,對商業數據專家的需求大幅增加。
工作內容兼具技術與商業實用性,培養跨領域知識。
適合本系所畢業生的原因:
掌握數據可視化工具(Tableau、Power BI 等)。
擁有全球化商業視角,能理解多元市場需求。

5. 人工智慧工程師 (AI Engineer)
工作內容:
設計並實現機器學習模型、語音識別、影像分析等人工智慧應用。
需求與優勢:
為前沿科技應用的核心技術人才。
技術發展迅速,持續帶來挑戰與學習機會。
適合本系所畢業生的原因:
熟悉深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch)。
具備處理大型數據集的能力。

6. 資料工程師 (Data Engineer)
工作內容:
開發與管理數據基礎設施,確保數據處理流程的效率與安全性。
需求與優勢:
資料工程是數據分析與人工智慧的基石。
隨著大數據的興起,資料工程師成為不可或缺的角色。
適合本系所畢業生的原因:
深入了解分散式計算與雲端技術。
擁有強大的數據整合能力。
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